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光伏智能汇流箱实现光伏组件故障诊断的方法
2021/7/12 新驰电气集团1295


电路结构法的光伏组件诊断

新驰智能光伏汇流的内部主要元件设计、智能检测单元模块化穿孔 设计、汇流防雷功能设计等。使得汇流防雷功能的同时,还监测了 光电池板运行状态,汇流后电压电流、功率及防雷器状态,直流断路器状态采集,继电器接点输出等功能,并带有风速、温度、辐照仪等传感器接口功能供客户选择,装置均标配有RS485 接口,可以把测量和采集到的数据上传到监控系统。这其中的光伏组件构成复杂且数量庞大,一旦出现故障很难锁定具体位置及时排除故障。为了排查一个光伏系统的内部故障原因,就需要分别对每个单元 的光伏组件进行系统的检查。通常会使用电流传感器以及电压传感器进行监测分析数据,利用得到的数据结果分析后锁定出现问题的光伏组件。这种检查模式适用于小型的光伏发电站,大型的光伏发电站使用这种方法会操作困难成本过高。

测量接地电容法的光伏组件故障诊断

利用接地电容的方法检测光伏组件发生故障的原因,它的判断依据是是否出现开路、短路或者是错误的情况。通常组件之间发生连接错误的情况电容检测的结果就是电容增加。这个特性可以用来检测发生连接错误的位置,这种检测方法不受其他因素的限制可以随时进行检测。但是在实际操作中各个光伏元件各有各的性能特点, 在进行接地电容检测的时候会因为各元件的不同特性和性状影响结果的展现,进而难以锁定正确的故障位置。 


智能检测法的光伏组件故障诊断

智能检测方法的操作方法比数字模型法智能检测方法简单,但是现阶段在光伏组件故障诊断应用比较局限。但是因为智能化检测法的省时省力等一系列优点越来越受到人们的关注。现阶段常见的智能检测方法之一是神经网络检测法,在模拟生物神经网络结构的同时利用神经元和相应的结构进行组合,方便光伏组件故障诊断的执行。将检测得到的电流和电压数据输入神经系统网络判断光伏组件故障原因。这种方式适合解决复杂的问题,得到的结果也很准确。但是这种方法需要反复调试从而建立模型,具有一定的局限性且运算速度较慢。


模糊算法的光伏组件故障诊断

模糊算法是依靠专家的判断进行合理的逻辑推理,从近些年的发展变化来看模糊算法已经得到了很大的发展进步。但是这种单纯依靠专家的专业知识和经验的方式进行故障诊断并不能保证准确性和普适性,需要在后期用其他方法进行辅助。


光伏智能汇流箱实现光伏组件故障诊断的方法有很多,也各有利弊。这就需要结合具体实际情况进行合理选择。智能检测法具有良好的发展前景这需要国家企业个人三者的配合共同打造结果稳定操作简单成本低廉的光伏智能汇流箱实现光伏组件故障诊断方法,新驰将极力推动智能汇流箱的发展,检测监控更加简单高效。

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